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    车牌识别主动识别原理分析

    作者:捷成安  人气:  发表时间:2017/11/15 10:24:00 

    车牌识别原理是以计算机技能、图画处理技能、含糊识别为根底,建立车辆的特征模型,识别车辆特征,如号牌、车型、颜色等。它是一个以特定方针为目标的专用计算机视觉系统,能从一幅图画中主动提取车牌图画,主动切割字符,进而对字符进行识别,它运用先进的图画处理、模式识别和人工智能技能,对收集到的图画信息进行处理,可以实时精确地主动识别出车牌的数字、字母及汉字字符,并直接给出识别成果,使得车辆的电脑化监控和办理成为现实。

    车牌识别系统

    与传统的射频卡刷卡办理系统比较,车牌主动识别系统最大的长处是:可以彻底完结无搅扰、不泊车通行;真实完结车辆一车一杆的通行办理要求,根绝传车卡互换状况的发生;完结车场办理收费的彻底电脑化记载、计算,最大程度减少了泊车费用的丢失。

    车牌主动识别原理

    系统前端选用了嵌入式高清一体化摄像机,可完结百万级分辨率的视频和图片码流输出,内置了高性能DSP芯片,支撑内置智能算法、可完结视频检测、车牌主动识别等功能。选用了动态视频识别技能,完结对视频流每一帧图画进行识别,然后到达添加识别比对次数,大大提高了识别的功率和精确率。

    车辆车牌的主动识别首要是根据图画切割和图画识别理论,对含有车辆号牌的图画进行剖析处理,然后确定车牌在图画中的方位,并进一步提取和识别出文本字符。

    识别的具体步骤分为车牌定位、车牌提取、字符识别。在自然环境中,相机首要对收集到的视频图画进行大范围相关查找,找到符合轿车车牌特征的若干区域作为候选区,然后对这些侯选区域做进一步剖析、评判,最终选定一个最佳的区域作为车牌区域,并将其从图象中切割出来。

    车牌区域的定位后,再将车牌区域切割成单个字符,然后进行识别,车牌识别算法选用根据模板匹配算法,首要将切割后的字符二值化,并将其尺度巨细缩放为字符数据库中模板的巨细,然后与一切的模板进行匹配,最终选最佳匹配作为成果,经过这种屡次比对的方法极大了提高了车牌识别的精确率。

    车牌识别泊车场系统适用范围:首要用于纯智能车牌识别泊车办理系统或卡加车牌识别泊车场系统,如住宅小区泊车场、办公大楼泊车场、商业泊车场、购物中心泊车场、厂区等单位内部车辆专用泊车场。


    本文关键词:车牌识别  车牌识别系统

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